Módulo 1 · Fundamentos de IA
¿Qué es la inteligencia artificial y por qué importa?
En este módulo vas a entender qué significa realmente inteligencia artificial, de dónde viene y por qué hoy está presente en casi todo: desde tu celular hasta la economía global.
De forma simple, la inteligencia artificial es la capacidad de un sistema de computadora para realizar tareas que, normalmente, requieren inteligencia humana. Por ejemplo: reconocer imágenes, entender textos, traducir idiomas o tomar decisiones a partir de datos.
En lugar de seguir reglas fijas, un sistema de IA aprende de ejemplos. Cuantos más datos ve, mejor puede predecir, clasificar o generar respuestas útiles.
La idea de máquinas inteligentes existe desde hace décadas. En los años 50 ya se hablaba de programas que podían jugar ajedrez o resolver problemas matemáticos.
Con el tiempo, la potencia de los computadores y la cantidad de datos disponibles creció. Esto permitió crear modelos más complejos, capaces de reconocer voz, rostros y patrones muy difíciles de detectar para una persona sola.
En los últimos años apareció la IA generativa, como los modelos que escriben textos, crean imágenes o generan código. Esa es la IA que muchas personas están conociendo hoy por primera vez.
IA estrecha o débil: está diseñada para una tarea específica, como recomendar películas o reconocer rostros. Lo hace muy bien, pero no puede hacer de todo.
IA generativa: crea contenido nuevo a partir de ejemplos, como textos, imágenes, música o código. Chatbots como los modelos de tipo GPT pertenecen a esta categoría.
IA general (teórica): sería una IA capaz de aprender cualquier tarea intelectual igual o mejor que un ser humano. Hoy todavía es una idea, no una realidad.
La IA impacta el trabajo, la educación, la salud, las finanzas y casi todas las industrias. Puede automatizar tareas repetitivas, ayudar a tomar mejores decisiones y abrir nuevas oportunidades de negocio.
Al mismo tiempo, plantea desafíos: cambios en el empleo, uso responsable de datos, sesgos en los modelos y riesgo de depender de herramientas que no entendemos.
Por eso es tan importante que las personas comunes entiendan qué es la IA, para poder usarla a favor propio y no quedarse atrás.
Simulador: ¿esto es inteligencia artificial o no?
A continuación verás ejemplos de situaciones reales. Haz clic en cada botón para ver si se trata de inteligencia artificial y por qué. Esto te ayudará a distinguir entre automatización simple e IA.
Haz clic en uno de los ejemplos para ver la explicación.
Ejemplo 1: recomendaciones en streaming
Sí, aquí normalmente hay inteligencia artificial. El sistema analiza tu historial, lo que ves y lo que abandonas, y aprende de los patrones de millones de usuarios para recomendar contenido que probablemente te guste.
Ejemplo 2: calculadora básica
No, en este caso no hablamos de IA. La calculadora solo sigue reglas fijas de matemáticas. No aprende de tus usos ni toma decisiones a partir de datos nuevos.
Ejemplo 3: chatbot con respuesta fija
No, tampoco es IA. Aunque parezca un chat, si siempre responde lo mismo sin analizar el mensaje del usuario, se trata solo de un sistema automático muy simple.
Autoevaluación del Módulo 1
Responde estas preguntas para comprobar qué tanto comprendiste. Al final podrás ver tu nota sobre 10 y se guardará como avance de este módulo.
1. ¿Cuál es la mejor definición de inteligencia artificial según este módulo?
2. ¿Cuál de estos ejemplos sí suele utilizar IA?
3. ¿Qué característica distingue a la IA de un programa tradicional?
4. ¿Por qué es importante entender la IA aunque no seas técnico?
5. ¿Cuál de las siguientes afirmaciones sobre la historia de la IA es correcta?
Nota del módulo: - / 10
Tu nota se guardará como avance del Módulo 1.
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